Jak napisać abstrakt?
Jak napisać świetny abstrakt? Dołącz do webinaru i opanuj tę sztukę!
🔬 Abstrakt to wizytówka Twoich badań – kilka zdań, które mogą zdecydować o tym, czy Twój artykuł zostanie przeczytany, czy też zniknie w tłumie innych prac. Dobrze napisany abstrakt przyciąga uwagę, podsumowuje kluczowe informacje i zachęca do dalszej lektury. Jak stworzyć taki tekst? Jak uniknąć najczęstszych błędów? Odpowiedzi poznasz podczas naszego webinaru!
🗓 Kiedy? 20 marca 2025 r.
🕖 Godzina: 19:00
🔗 Link do spotkania: https://tiny.pl/4myv0_db
Czego się nauczysz?
Podczas webinaru dowiesz się:
✅ Jakie treści powinien zawierać dobry abstrakt, a czego unikać?
✅ Jak przyciągnąć uwagę czytelnika już od pierwszego zdania?
✅ Jak poprawnie sformatować abstrakt i dobrać jego objętość?
✅ Jakie narzędzia pomogą Ci stworzyć atrakcyjne wizualnie grafiki?
✅ Jak poprawnie napisać afiliację?
✅ Jak skutecznie dobierać słowa kluczowe i źródła literaturowe?
✅ Czy warto wykorzystywać narzędzia AI w przygotowywaniu abstraktów?
To doskonała okazja, by zdobyć praktyczne wskazówki, które pomogą Ci lepiej prezentować wyniki badań na konferencjach i w publikacjach naukowych.
Kim jest prowadzący?
Webinar poprowadzi dr inż. Andrzej Okuniewski – chemik z pasją, wykładowca Wydziału Chemicznego Politechniki Gdańskiej, autor wysoko cytowanych publikacji i prelegent na licznych konferencjach naukowych. Jako Pełnomocnik Rektora ds. współpracy ze szkołami aktywnie działa na rzecz popularyzacji nauki i budowania relacji między uczelnią a szkołami średnimi.
Dlaczego warto wziąć udział?
✔ Zdobędziesz praktyczną wiedzę, która ułatwi Ci pisanie abstraktów.
✔ Otrzymasz wskazówki od eksperta z wieloletnim doświadczeniem w publikowaniu badań.
✔ Nauczysz się formatowania i doboru słów kluczowych, które zwiększą widoczność Twojej pracy.
✔ Poznasz przydatne narzędzia do wizualizacji danych i automatyzacji pisania.
📌 Nie przegap tej okazji! Zapisz się na webinar i zadbaj o to, by Twoje badania były dostrzegane i doceniane!
🔗 Dołącz do spotkania: https://tiny.pl/4myv0_db